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Redis 분산 락의 한계와 강한 정합성
1. 락을 얻었다고 항상 안전한 것은 아니다 결제 승인, 리더 선출, 되돌릴 수 없는 외부 명령처럼 두 번 실행되는 비용이 매우 큰 작업 은 "락을 얻었으니 안전하다"고 가정하면 안 된다. 이 글에서는 Redis 락이 실패할 수 있는 지점과, 오래된 작업자를 막는 펜싱…
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3개의 글
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Redis 분산 락 기초와 Redisson 적용
1. 여러 서버에서는 JVM 락만으로 부족하다 쿠폰 발급, 선착순 구매, 재고 차감처럼 같은 자원을 동시에 변경하는 요청은 한 번만 처리되어야 할 때가 있다. 예를 들어 남은 수량이 1개인 쿠폰을 두 요청이 동시에 발급하면, 두 요청 모두 "아직 남아 있다"고 판단할…
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Redis와 Memcached, 캐시 서버 선택하기
1. 캐시는 원본 저장소 앞에 두는 빠른 복사본이다 상품 상세, 인기 게시글, 사용자 프로필처럼 자주 읽히지만 매번 바뀌지는 않는 데이터를 요청마다 데이터베이스에서 조회하면, 데이터베이스 연결과 디스크 I/O에 요청이 집중된다. 캐시(Cache) 는 자주 쓰는 데이터를…